KI-Analyse im Bauwerksmonitoring: aus Messreihen werden Aussagen
Die Infrasolute-Plattform wertet Messwerte nicht nur gegen Grenzwerte aus. Die KI liest sie gegen Wetter- und Verkehrsdaten, erkennt Anomalien im Verlauf und beantwortet Fragen an die Daten direkt im Dashboard.
- Wetter- und Verkehrsdaten
- Anomalien im Verlauf
- Fragen im Dialog
Was leistet KI-Analyse im Bauwerksmonitoring?
KI-Analyse im Bauwerksmonitoring bedeutet, dass die Datenplattform Messreihen eines Bauwerks laufend auswertet und Veränderungen einordnet: Sie erkennt Auffälligkeiten im Verlauf, bevor ein Grenzwert erreicht ist, und unterscheidet etwa eine temperatur- oder verkehrsbedingte von einer strukturellen Bewegung. Die fachliche Bewertung bleibt bei Ingenieuren; die KI verkürzt den Weg von der Messkurve zur belastbaren Aussage.
Was die KI-Analyse leistet
Früher erkennen, besser einordnen
Ein Grenzwert meldet erst, wenn er erreicht ist. Die Analyse des Verlaufs zeigt, ob sich etwas anbahnt, und warum.
Auffälligkeiten im Verlauf
Die Auswertung achtet auf Veränderungen im Verlauf, nicht allein auf das Überschreiten einer Schwelle. Das verschiebt den Zeitpunkt der Meldung nach vorn.
Korrelation von Messgrößen
Mehrere Messgrößen werden gegeneinander gelesen, etwa Rissbreite gegen Betontemperatur. Eine einzelne Kurve ist selten eindeutig, das Zusammenspiel ist es.
Wetter- und Verkehrsdaten als Kontext
Temperatur, Niederschlag und Wind laufen als eigene Datenspur mit, an Brücken auf Wunsch auch Verkehrsdaten. Erst damit lässt sich eine wetter- oder verkehrsbedingte Bewegung von einer strukturellen unterscheiden.
Fragen an die Daten
Im Dashboard stellen Sie eine Frage, die KI zieht die passenden Messreihen heran und stellt das Ergebnis dar.
Alle Quellen in einer Oberfläche
Vorhandene Messtechnik anderer Hersteller und Befunde aus Prüfberichten fließen mit ein. Die Analyse sieht das ganze Bauwerk.
Grenzwerte bleiben maßgeblich
Die Alarmierung bleibt an die festgelegten Warn- und Alarmschwellen gebunden. Die KI ergänzt sie, sie ersetzt sie nicht.
Einordnung im Detail
Wetter, Verkehr, Anomalien: wie die KI Messwerte einordnet
Ein Messwert am Bauwerk hat fast nie nur eine Ursache. Temperatur, Feuchte und Verkehr bewegen ihn jeden Tag, ein Schaden bewegt ihn langsam und oft unauffällig. Die Aufgabe der Analyse ist, diese Anteile voneinander zu trennen.
Temperatur und Wetter: der größte Einfluss
Beton und Stahl dehnen sich bei Erwärmung aus und ziehen sich bei Abkühlung zusammen. Risse öffnen sich in kalten Nächten und schließen sich am warmen Nachmittag, Fugen und Lager folgen dem Jahresgang. Diese Bewegungen sind normal und oft größer als die Veränderung, nach der man eigentlich sucht.
Die KI liest deshalb jede Messgröße gegen Temperatur, Luftfeuchte, Niederschlag und Wind der nächstgelegenen Wetterstation. Aus der Messreihe ergibt sich, wie das Bauwerk typischerweise auf das Wetter reagiert. Was dieses erwartete Verhalten erklärt, wird als Wettereinfluss erkannt. Was übrig bleibt, ist das Signal, auf das es ankommt.
Verkehrsdaten: welche Bewegung der Verkehr erklärt
An Brücken im Zuge stark befahrener Straßen kommt eine zweite Einflussgröße hinzu: der Verkehr. Jedes schwere Fahrzeug verformt das Tragwerk kurz, Dehnungen und Schwingungen folgen dem Verkehrsaufkommen über den Tag und über die Woche. Werden Verkehrsdaten eingebunden, etwa Verkehrsaufkommen und Schwerverkehrsanteil aus Zählstellen des Betreibers, liest die KI die Messwerte auch gegen den Verkehr.
Ein Beispiel ist eine Autobahnbrücke auf einer der großen Nord-Süd-Achsen Deutschlands. Dort werden die Messwerte am Bauwerk mit den Verkehrsdaten abgeglichen. Das Muster, nach dem die Analyse sucht, ist deutlich: Werktags folgt die Beanspruchung dem Lkw-Verkehr, am Sonntag, wenn das Lkw-Fahrverbot gilt, wird es am Bauwerk ruhiger. Was diesem Muster folgt, erklärt der Verkehr. Was davon abweicht, verdient einen zweiten Blick.
Damit lassen sich drei Fragen beantworten. Ist ein Ausschlag eine Lastspitze aus dem Verkehr oder eine Veränderung am Bauwerk? Reagiert das Bauwerk auf dieselbe Verkehrsbelastung heute anders als vor einem Jahr? Und wie wirken sich Verkehrsführungen, Sperrungen oder Umleitungen auf die Beanspruchung aus?
Anomalien: was die KI als auffällig erkennt
Rechnet man Wetter und Verkehr heraus, bleibt ein Restsignal. Die KI kennt aus der bisherigen Messreihe dessen normales Verhalten und markiert, was davon abweicht, auch dann, wenn noch kein Grenzwert erreicht ist. Typische Anomalien sind:
Ein Messwert ändert sich plötzlich und bleibt auf dem neuen Niveau, etwa nach einem Anprall oder einem außergewöhnlichen Lastereignis.
Ein Messwert wandert langsam in eine Richtung, unabhängig von Wetter und Verkehr. Das typische Bild eines fortschreitenden Schadens.
Das Bauwerk reagiert anders als bisher auf Temperatur oder Verkehr, etwa weil ein Lager schwergängig wird oder sich ein Riss nicht mehr schließt.
Ausschläge oder eine Streuung, die in der bisherigen Messreihe nicht vorkommen.
Verändern sich mehrere Sensoren gleichzeitig, spricht das eher für eine Ursache am Bauwerk als für einen einzelnen Ausreißer.
Werte, die physikalisch nicht plausibel sind, werden als mögliche Messstörung markiert und von einer Veränderung am Bauwerk unterschieden.
Jede Anomalie erscheint mit ihrem Kontext: welche Messstelle, seit wann, und wie Wetter und Verkehr in diesem Zeitraum aussahen. Ob daraus eine Maßnahme folgt, bewerten Ingenieure. Die Warn- und Alarmschwellen bleiben davon unberührt und melden wie gewohnt.
So arbeitet die Analyse
Vom Messwert zur Aussage in vier Schritten
Die Sensoren senden ihre Werte autonom an die Datenplattform. Dort beginnt die Auswertung mit jedem neuen Messwert.
- 01
Erfassen
Messwerte, Wetterdaten, auf Wunsch Verkehrsdaten und Werte aus Drittsensorik laufen in einer Plattform zusammen.
- 02
Plausibilisieren
Jeder Messwert wird geprüft und als Zeitverlauf dargestellt.
- 03
Einordnen
Die KI trennt Wetter- und Verkehrseinfluss vom Restsignal, liest Messgrößen gegeneinander und markiert Anomalien.
- 04
Bewerten
Ingenieure bewerten die Auffälligkeit fachlich. Am Ende steht eine Aussage zum Zustand des Bauwerks.
Für wen
Was Ingenieure und Entscheider davon haben
Für Ingenieure und Prüfer
- Verläufe statt Einzelwerte, mit Wetter- und Verkehrskontext
- Korrelationen mehrerer Messgrößen auf einen Blick
- Drittsensorik und Prüfbefunde in derselben Oberfläche
- Fachliche Bewertung bleibt beim Menschen
Für Betreiber und Entscheider
- Früherer Hinweis auf Veränderungen, bevor ein Grenzwert erreicht ist
- Wetter- und verkehrsbedingte Bewegungen werden als solche erkennbar
- Antworten auf Fragen ohne Datenexport und Tabellenarbeit
- Belastbare Grundlage für Entscheidungen über Maßnahmen
Grenzen der KI-Analyse: Die KI wertet aus, was gemessen wird. Sie ersetzt weder ein durchdachtes Messkonzept noch die vorgeschriebene Bauwerksprüfung oder die fachliche Bewertung durch Ingenieure.
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Wo die KI-Analyse ansetzt
Die Analyse ist so gut wie die Messdaten dahinter. Diese Seiten zeigen, woher die Daten kommen und was aus ihnen folgt.
Ihre Messdaten mit KI auswerten
Ob neue Messstellen oder vorhandene Sensorik: Wir zeigen Ihnen an einem Beispiel, wie die Plattform Ihre Messreihen einordnet.
Roman Koch 
Häufig gestellte Fragen: KI-Analyse
Was macht die KI im Bauwerksmonitoring genau?
Ersetzt die KI den Grenzwertalarm?
Wie unterscheidet die Analyse Wetter von Schaden?
Welche Verkehrsdaten lassen sich einbinden?
Was ist eine Anomalie im Bauwerksmonitoring?
Lassen sich vorhandene Sensoren anderer Hersteller einbinden?
Brauche ich für die KI-Analyse eigene Software?
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Nennen Sie uns Bauwerk und Messgrößen. Wir zeigen Ihnen die KI-Analyse in einer Demo und schätzen ein, was sie für Ihr Bauwerk leisten kann.
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